Наш новый проект — DataMining

Набираем команду для нового проекта

DataMining — краудсорсинг проект, который помогает собирать большие объемы данных быстро и дешево без знаний программирования и необходимости разбираться с прокси, капчей, различными видами защиты. Предоставляет данные в удобном виде CSV, Google Docs, через API интерфейс.

Подробное описание проекта

Как стать частью команды?

1. Выбрать подходящую вакансию.

2. Заполнить анкету максимально подробно, а также прикрепить ссылку на результаты тестового задания (желательно Google Docs)

3. Мы смотрим насколько ваш опыт, результат тестового задания и условия, на которых вы готовы стать частью команды, нас устраивают.

4. Если все OK продолжаем работать.

Перед выполнением задания очень важно понять информацию, изложенную в подробном описании, поэтому пишите вопросы @semgrigorev, если считает, что остались пробелы, отвечаем с 10 до 18 по будням.

Важно! Ищем идейных людей, то есть кому идея действительно откликается, кто готов самостоятельно разбираться в этой сфере деятельности, предлагать свои решения, кто разделяет наши правила и принципы работы в команде:

• Доверие превыше всего.

• Правила для всех одинаковые — не важно кто ты!

• Каждый может предложить правила более комфортной совместной работы.

• Высказывай свое мнение, даже если оно против решения большинства.

• Уважай мнение остальных.

• Говоришь — делай!

• Свободный график, но лучше работать, когда все работают.

Вакансии

1. Аналитик — исследование рынка (поиск, сбор, обработка информации)

Задачи:

• Найти сайты, которые наиболее выгодно парсить, где клиент испытывает наибольшие трудности при сборе данных.

• Определить в каком виде необходим результат с данного сайта клиенту.

Тестовое задание:

1. Провести анализ по интернет-магазину Amazon

2. Проанализировать, для каких целей собирают данные с указанного сайта.

3. Проанализировать ПО для парсинга. Разобраться в функционале ПО (в каком виде принимается задание и в каком виде отдается результат).

2. Дизайнер, верстальщик, UI, UX

Задачи:

• Визуализировать проект, создать лендинг под каждый сегмент клиентов

• Создать user friendly интерфейс, на основе уже существующих продуктов, которые найдут аналитики

Тестовое задание — Визуализировать ценностное предложение для одного сегмента клиентов и сделать шаблон лендинга.

• Клиент — человек, покупающий общедоступные данные

• Разработчик ПО для сбора данных

• Датамайнер

Результат — растровое изображение. Дизайн сайта должен говорить о том, что это современная, развивающаяся IT компания.

3. Разработчик, ориентировочный стек: Laravel, Vue, Postgresql

Задачи:

• Создать MVP веб сервиса фронтенд, бэкенд

• Интеграция с партнерами по REST API

• Обработка, хранение больших объемов данных

Тестовое задание — Ссылка на github + рекомендации и предложения по реализации проекта (если нет проектов на github, пишите сюда - @semgrigorev)

4. Интернет-маркетолог

Задачи:

• SEO работа над внутренними и внешними факторами продвижения

• Контекстная реклама

• Контент маркетинг

Тестовое задание — Стратегия продвижения для одного сегмента клиентов

Сегменты клиентов:

• Клиент — человек, покупающий общедоступные данные

• Разработчик ПО для сбора данных

• Датамайнер

5. Разработчики ПО для майнинга

Задачи:

• Разработка ПО совместимое с API интерфейсом сервиса.

Тестовое задание — Прислать ссылки на свои проекты + рекомендации и предложения по интеграции ПО с сервисом DataMining.

Каждый сам решает, в каком виде и объеме делать тестовое задание.