Наш новый проект — DataMining

Набираем команду для нового проекта

DataMining — краудсорсинг проект, который помогает собирать большие объемы данных быстро и дешево без знаний программирования и необходимости разбираться с прокси, капчей, различными видами защиты. Предоставляет данные в удобном виде CSV, Google Docs, через API интерфейс.

Подробное описание проекта

Как стать частью команды?

        1. Выбрать подходящую вакансию.

        2. Заполнить анкету максимально подробно, а также прикрепить ссылку на результаты тестового задания (желательно Google Docs) 

        3. Мы смотрим насколько ваш опыт, результат тестового задания и условия, на которых вы готовы стать частью команды, нас устраивают.

        4. Если все OK продолжаем работать.

Перед выполнением задания очень важно понять информацию, изложенную в подробном описании, поэтому пишите вопросы @semgrigorev, если считает, что остались пробелы, отвечаем с 10 до 18 по будням.


        Важно! Ищем идейных людей, то есть кому идея действительно откликается, кто готов самостоятельно разбираться в этой сфере деятельности, предлагать свои решения, кто разделяет наши правила и принципы работы в команде:

        • Доверие превыше всего.

        • Правила для всех одинаковые — не важно кто ты!

        • Каждый может предложить правила более комфортной совместной работы.

        • Высказывай свое мнение, даже если оно против решения большинства.

        • Уважай мнение остальных.

        • Говоришь — делай!

        • Свободный график, но лучше работать, когда все работают.


Вакансии

1. Аналитик — исследование рынка (поиск, сбор, обработка информации)

Задачи:

        • Найти сайты, которые наиболее выгодно парсить, где клиент испытывает наибольшие трудности при сборе данных.

        • Определить в каком виде необходим результат с данного сайта клиенту. 

Тестовое задание:

        1. Провести анализ по интернет-магазину Amazon

        2. Проанализировать, для каких целей собирают данные с указанного сайта.

        3. Проанализировать ПО для парсинга. Разобраться в функционале ПО (в каком виде принимается задание и в каком виде отдается результат).


2. Дизайнер, верстальщик, UI, UX

Задачи:

        • Визуализировать проект, создать лендинг под каждый сегмент клиентов

        • Создать user friendly интерфейс, на основе уже существующих продуктов, которые найдут аналитики

Тестовое задание  Визуализировать ценностное предложение для одного сегмента клиентов и сделать шаблон лендинга.

        • Клиент — человек, покупающий общедоступные данные

        • Разработчик ПО для сбора данных

        • Датамайнер

Результат — растровое изображение. Дизайн сайта должен говорить о том, что это современная, развивающаяся IT компания.


3. Разработчик, ориентировочный стек: Laravel, Vue, Postgresql

Задачи:

        • Создать MVP веб сервиса фронтенд, бэкенд

        • Интеграция с партнерами по REST API

        • Обработка, хранение больших объемов данных

Тестовое задание  Ссылка на github + рекомендации и предложения по реализации проекта (если нет проектов на github, пишите сюда - @semgrigorev)


4. Интернет-маркетолог

Задачи:

        • SEO работа над внутренними и внешними факторами продвижения

        • Контекстная реклама

        • Контент маркетинг

Тестовое задание  Стратегия продвижения для одного сегмента клиентов

Сегменты клиентов:

        • Клиент — человек, покупающий общедоступные данные

        • Разработчик ПО для сбора данных

        • Датамайнер


5. Разработчики ПО для майнинга

Задачи:

        • Разработка ПО совместимое с API интерфейсом сервиса.

Тестовое задание — Прислать ссылки на свои проекты + рекомендации и предложения по интеграции ПО с сервисом DataMining.


Каждый сам решает, в каком виде и объеме делать тестовое задание.